香港教育的 AI 轉捩點：香港電腦教育學會揭示「『智』啟學教」計劃的戰略密碼
- wendykwan3
- 3天前
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活動現場直擊｜香港電腦教育學會「『智』啟學教」撥款計劃說明會
上個月，小編有幸出席香港電腦教育學會（HKACE）舉辦的「『智』啟學教」撥款計劃說明會，聆聽香港電腦教育學會理事兼保祿六世書院副校長方霆禧的專題分享。這場為時一小時的分享，深入淺出地分析了政府 50 萬元撥款計劃背後的教育理念，並探討香港學校如何善用 AI 推動教育轉型，而非被 AI 取代。以下是現場採訪的核心亮點。
中心議題：AI 是學生的學習夥伴，而非教師的敵人
方副校長開篇直言，香港教育界對 AI 的認知存在一個常見誤解：很多人擔心 AI 會「搶飯碗」。但他的核心論點翻轉這一觀點——AI 的真正使命是把教師從繁瑣的「知識傳遞者」角色中解放出來，讓教師轉型為「智慧引導者」。「AI 應該是學生的學習夥伴，而不只是教師的工具。」他強調，目前香港大多學校把 AI 當成教師的輔助（備課助手、自動批改），但缺乏「學生直接使用 AI 學習」的生態。這正是『『智』啟學教』撥款計劃能夠介入並提供支援的契機。
教、學、評三層面發展不平衡
方副校長在會上開宗明義指出，目前香港 AI 教育的現狀呈現「教、評、學」三種層次：教師端的教學工具（如 Gemini、PoE、DeepSeek）發展最成熟；評估端的批改系統次之；但學生端的「直接學習應用」最為落後。
「教」層面（教學）： 最成熟。備課助手、教材生成器已廣泛應用，模型選擇多樣
（Gemini、DeepSeek、Grok、PoE 等）。
「評」層面（評估）： 次成熟。主要集中在語文科的 AI 評改系統，或校本設計的數據分析系統。
「學」層面（學生學習）： 最落後，也是最重要的。學生缺乏直接使用 AI 的機會，AI 素養培養不足，個人化學習體驗也缺乏。
在指出整體發展分佈後，方副校長進一步談到學校應如何選擇技術路徑，其中校本 LLM 是其中一個值得關注的方向。
校本 LLM（本地大語言模型）？
會場中，方副校長詳細介紹了一個相對陌生但極具戰略意義的概念：校本 LLM（本地部署的大語言模型）--- 即在學校自有伺服器上運行的 AI「大腦」，無須依賴外部雲端。
這聽起來頗技術性，但他解釋了三個核心優勢：
數據不出校園：符合私隱條例。
RAG 技術減少「幻覺」： 透過「檢索增強生成」技術，AI 會先參考學校提供的教材、指引再生成答案，確保內容基於真實資料而非憑空捏造。
技術自主性較高：學校不必完全受制於單一供應商，可自由切換如 Llama 或 DeepSeek 等模型。
但他也坦言，校本 LLM 不是所有學校的終極方案。它需要三個先決條件：至少有一名技術負責人（教師或 IT 人員）願意長期維護；預算持續投入硬件維護和教師培訓；校方理解本地 LLM 的回應速度會比雲端服務慢。如果學校欠缺這些條件，他建議考慮「整合型平台方案」： 一站式、開箱即用，亦可考慮「學科專用平台」，或混合校本與雲端平台。
8個與供應商洽談的參考問題：
為了協助學校與供應商進行實質性的談判，方副校長列舉了8個關鍵問題，這些問題往往能反映供應商的成熟度與專業水平：
服務模式： 一次性購買還是按年訂閱？2-3 年後收費如何變化？有無隱藏費用？
學生學習整合： 學生能否直接使用 AI？還是只是教師工具？如何融入日常教學？
工作流程支援： 平台是否支持自訂工作流程（Workflow）？這對未來 AI 升級至關重要。
用戶界面： 教師和學生是否易於上手？是否提供免費試用期？
數據私隱： 數據存放在哪裡？符合香港法例嗎？學校是否擁有數據所有權？
技術支援： 供應商提供到校培訓還是線上培訓？教師能否獨立操作系統？
系統整合： 能否與學校現有的 LMS（學習管理系統）連接？能否整合不同 AI 服務？
實際案例： 能否提供香港學校的真實使用案例？實際教學效果如何？
未來展望：2026 邁向 Agentic AI（代理式 AI）
方副校長精準地指出了 AI 技術的演進趨勢：從 2024 年的「對話式（Prompt）」演進到 2025 年的「工作流（Workflow）」，最終在 2026 年進入「代理式（Agentic AI）」時代。所謂 Agentic AI，是能根據學生過往紀錄自動調整教學策略、主動追蹤進度的系統。（小編按： 近期極之火熱的Clawdbot / OpenClaw，正正是代理式 AI的一個好好例子，可以見到講者的高瞻遠矚。）
他建議學校目前應優先選擇支援「工作流程設計」的平台，並開始積累學生的學習數據，為未來兩年後的技術跨越打下基礎。
時間緊迫：6 個月行動計劃
方副校長強調，學校如果要利用這次撥款機會，時間已經非常緊迫。他建議所有校長在接下來的 6 個月內執行以下計劃：
2 月： 成立跨科 AI 工作小組，初步選定 3 個科目，完成申請（截止日期 2 月 28 日）
3-4 月： 各科收集需求，試用多個供應商方案，進行教師意見調查，開始構思項目細節，初步分配預算。
5 月： 確定最終的技術方案，準備招標文件，設定評審標準
6 月： 獲發撥款，啟動招標程序，安排教師學習使用
7-8 月： 暑期試行，收集意見，為新學年全面推行做準備
結語：香港教育的轉捩點
離開會場時，小編印象最深的是方副校長的一句話：「AI 不應該只是教師的工具，更應該是學生的學習夥伴。」這句話概括了香港教育在 AI 時代的真正課題。政府提供 50 萬元撥款，並不是要學校購買最新的技術炫耀品，而是要推動一場從「知識傳遞」到「智慧引導」的教育範式轉變。
對於那些還在猶豫是否投入 AI 教育的校長，方副校長的建議很簡單：不要等待完美方案，先從小處試行，積累數據，為未來做準備。因為 Agentic AI 的到來，就像互聯網對教育的衝擊一樣，已經不是可能性，而是必然性。
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