人機協作：NGO應用AI的務實路線

香港社會服務聯會在五月舉辦「S+高峰會」，以「賦能未來：AI時代下的數碼轉型與人才發展策略」為題，超過250位業界同工及跨界別專家出席。而社聯行政總裁、社福界立法會議員陳文宜也撰寫了一篇評論。她指出，AI轉型的真正阻礙往往不在科技層面，而是在於思維、技能、文化與管治的配合。

這個判斷，做過數碼轉型的人都應該不會反對。

我們ConnectAR過去幾年，有為學校和機構設計數碼與AI的培訓課程，也為超過10間NGO開發定制軟件 —— 活動平台、數據儀表板、人手調配系統等等。兩邊的經驗放在一起，剛好印證了作者提出的幾個重點。

陳議員最核心的一個主張是：AI應用是個「邊做邊學」的動態過程，日常實際應用比單純課堂培訓更能建立同工信心... 這個觀察是準確的。以我們的經驗為例，我們最早替學校做STEM講座時，也發現要多一些動手做的元素，才令學生看到自己對於一個知識的慢慢掌握和進步。社福同工也會是一樣：一堂通用的「AI工具介紹」後，回到職場，面對自己的個案格式和報告要求，可能有格格不入的情況。培訓如果脫離了實際工作場景，也難真正的讓同工「學以致用」。

作者又主張，要「針對機構內部行政及營運痛點建立AI解決方案」，而非只是購置系統。我們做NGO軟件項目時，都是先要和前線同工溝通，了解他們實際操作的情況，才可以觀察出一些「值得解決」的痛點。有時候，通過流程的簡化，就已經可以解決一部份問題，之後再加上一個IT系統把程序格式化，避免人手錯誤和遺漏（也避免AI幻覺）。 而培訓與系統建立，也可以通過試點，逐一落實，也可以令培訓和新系統/新流程調整到吻合之後，再進一步推廣至其他用家。

陳議員最後的總結是：人機協作的核心並非以科技取代人力，而是讓同工從繁瑣行政工作中釋放，更專注於「具溫度的人本服務」。 同工最花時間的那些步驟：寫紀錄、數據整理、起草報告、等等... 如果可以運用機器輔助，讓他少做一小時重複的工作，那就多一小時面對client。

文章還有一點值得補充：她強調AI應用必須有「由上而下」的支持與「由下而上」的參與。她倡議的「邊做邊學」始終需要一個「做」的機會 —— 機構若不支援AI，同工學完只能偷偷地用，機構都不會得到真正的效益。社福界與企業不同：Funders的要求、合規與程序、服務對象的敏感性，都令NGO的AI轉型會與其他行業不一樣。所以，我們的建議就是先針對一兩個痛點，在試點試行，從而通過培訓，將新系統/新流程與各持份者磨合。

按：ConnectAR 同時為學校及社福機構提供AI培訓（AI&I）與定制軟件開發。如機構希望由一個pain point開始試行，歡迎WhatsApp交流：https://wa.me/85265941276